Agentic AI 전문 강사 · 패스트캠퍼스 강사
AI로 만드는 것과, 조직에서 함께 쓰는 것 사이.
만드는 문턱은 낮아졌습니다. 함께 쓰고, 이어받고, 계속 개선하는 문턱은 여전히 높습니다. 비즈니스 감각과 AI 활용 능력을 이미 가진 사람이 그 사이를 넘도록 가르칩니다.
- 온라인 코스 21H · 평생소장
- 팀 워크숍 24H · 4주
- 패스트캠퍼스
- 대기업 B2B 교육
01. 만들기
필요한 것을 직접 만든다
도구 사용법을 익히고 내 업무에 필요한 것을 만듭니다. 나에게는 이미 꽤 쓸 만합니다.
02. 공유
다른 사람이 쓰기 시작한다
만든 의도를 모르는 사람이 쓰고, 내 손으로 우회할 수 없는 문제가 생깁니다.
03. 운영
권한·데이터·비용·장애를 책임진다
다른 사람이 의존하기 시작하면 개인용 도구와는 기준이 달라집니다.
04. 인계
만든 사람이 없어도 돌아간다
개발 조직이 이해하고 검토하고 이어받을 수 있는 형태로 넘깁니다.
01 / 방향
만드는 것과 함께 쓰는 것 사이
도구 사용법이나 하나를 완성하고 끝나지 않습니다. 개인의 실험이 조직의 자산이 되는 지점을 다룹니다.
01
만드는 재미에서 멈추지 않습니다
자신에게 이미 쓸 만한 도구는 만들어집니다. 다른 사람이 쓰거나, 만든 사람이 없는 상황에서도 돌아가려면 무엇이 필요한지는 그다음입니다.
02
공유했다와 운영할 수 있다는 다릅니다
권한, 데이터 형태, 비용, 장애 대응, 인수인계. 다른 사람이 의존하기 시작하면 개인용 도구와 기준이 달라집니다.
03
이어받을 수 있게 연결합니다
누구나 필요한 것을 만들 수 있게 문을 열되, 함께 쓸 가치가 확인된 결과물은 조직이 이해하고 책임질 수 있는 형태로 넘깁니다.
02 / 코스
코스
수료 후 무엇이 남는지로 소개합니다. 셋 모두 만드는 단계에서 끝내지 않고 이어받는 규칙까지 다룹니다.
약 21시간 · 온라인 · 평생소장 · 패스트캠퍼스
하네스 엔지니어링
Claude Code · Codex 완벽 가이드
수료 후 남는 것
반복 업무를 대신하는 나의 에이전트 하네스 1개
이런 분에게
- 업무를 가장 잘 아는 사람이, AI로 필요한 것을 직접 만들고 싶은 현업
- 개인용 자동화를 넘어 다른 사람이 이어받을 수 있는 형태로 정리하고 싶은 파워유저
- 팀에 에이전트 도입 기준이 필요한 리드
커리큘럼
5 ITEMS
- 01
하네스의 개념과 구조
왜 프롬프트가 아니라 시스템인가
- 02
반복 업무 정의
자동화 범위를 정하고 경계를 긋기
- 03
Skill·Subagent로 작업 나누기
한 에이전트에 모든 일을 넣지 않는 방법
- 04
데이터와 도구를 붙이는 방식
무작정 API·DB를 만들기보다, 계속 쓸 수 있게 저장하는 구조
- 05
검증·인계·책임의 경계
어디까지 직접 책임지고, 언제 개발 조직과 연결할지
약 24시간 · 4주 오프라인 · 팀 대상 · 패스트캠퍼스
AgentOps 워크숍
실무 Agentic AI 시스템을 위한 설계·개발·운영
수료 후 남는 것
평가와 모니터링이 붙은 에이전트 시스템 1세트
이런 분에게
- 사내에 퍼진 개인 도구를, 함께 쓸 수 있는 시스템으로 올리고 싶은 실무 팀
- 평가, 모니터링, 장애 대응까지 같이 보고 싶은 리드
- 현업이 만든 결과물을 개발 조직이 검토하고 이어받을 기준을 맞추고 싶은 조직
커리큘럼
5 ITEMS
- 01
함께 쓰기 위한 운영 기준
공유한 것과 운영할 수 있는 것을 나누는 조건
- 02
평가와 회귀
잘 되는 날을 재현 가능하게 만들기
- 03
데이터·권한·비용
다른 시스템과 일관되게 관리할 수 있는 형태인지
- 04
모니터링과 복구
문제가 생겼을 때 원인을 보고 되돌릴 수 있는지
- 05
인수인계
만든 사람이 없어도 팀이 유지할 수 있게
이런 요청을 받습니다
3 ITEMS
- 01
현업에서 만들기 시작했다
필요한 것을 직접 만드는 사람은 늘었는데, 그 결과가 개인 실험에 머뭅니다.
- 02
공유는 됐지만 운영은 안 된다
사내에 퍼진 도구의 데이터, 권한, 장애 대응, 인수인계가 정리되어 있지 않습니다.
- 03
개발 조직이 이어받아야 한다
지금 개발 조직이 없더라도, 나중에 누군가 이해하고 검토하고 가져갈 수 있어야 합니다.
03 / 이력
레퍼런스
고객명과 내부 정보는 승인 범위에 따라 비식별화합니다. 고객 내부 성과를 강사의 성과로 적지 않습니다.
- YEAR2026라이브 강의패스트캠퍼스
FDE Academy Track A — Applied AI 모듈
- YEAR2026과정 설계KARA
연구자 대상 Agentic Research 과정(16H) 설계
- YEAR2025온라인 코스패스트캠퍼스
하네스 엔지니어링: Claude Code·Codex 완벽 가이드 (21H)
- YEAR2025오프라인 워크숍패스트캠퍼스
실무 Agentic AI 시스템을 위한 AgentOps 워크숍 (24H)
- YEAR2025공동 강의 · QA패스트캠퍼스
조대협의 항로 2 — 실전 LLM 애플리케이션 개발 로드맵
- YEAR2025라이브 토크테디노트
sLM·LangGraph 실무 라이브 / MCP·A2A 엔터프라이즈 집중탐구
- YEAR—기업 교육비식별
다수 대기업 B2B 오프라인 교육
04 / 진행 방식
기업교육은 이렇게 진행합니다
문의부터 인수인계까지 네 단계입니다. 보안·데이터·레거시 같은 제약은 설계 입력으로 받습니다.
- START
STEP 01
문의
목적, 인원, 일정만 알려주셔도 됩니다.
문의 폼 · 이메일
STEP 02
니즈 진단 콜 30분
보안, 데이터, 사전 수준 같은 제약을 설계 입력으로 받습니다.
온라인 · 30분
STEP 03
제안서
보통 3영업일 안에 커리큘럼과 견적을 전달합니다.
3영업일 이내
STEP 04
진행과 인수인계
실습 환경 가이드를 포함하고, 종료 후에도 팀이 운영할 수 있게 넘깁니다.
실습 가이드 포함
05 / 강사
전현준
Agentic AI 전문 강사 · 패스트캠퍼스 강사
“개인의 실험이 조직의 자산이 되고, 그 자산이 다시 다음 실험의 기반이 됩니다. 모든 구성원을 개발자로 만드는 교육이 아닙니다.”
만드는 문턱은 낮아졌습니다. 함께 쓰고, 이어받고, 계속 개선하는 문턱은 여전히 높습니다. 비즈니스 감각과 AI 활용 능력을 이미 가진 사람이 그 사이를 넘도록 가르칩니다.
- 온라인 코스 · 평생소장
- 21H
- 온라인 코스 · 평생소장
- 팀 워크숍 · 4주
- 24H
- 팀 워크숍 · 4주
- 공개 협업 기관
- 3
- 공개 협업 기관
- 패스트캠퍼스
06 / FAQ
자주 묻는 질문
교육 담당자가 먼저 묻는 질문을 모았습니다. 코스별 질문은 각 코스 페이지에 있습니다.